Diagnostic value of soluble urokinase‐type plasminogen activator receptor in patients with acute coronary syndrome: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In contemporary clinical practice, there is an increasing need for new clinically relevant biomarkers potentially optimizing management strategies in patients with suspected acute coronary syndrome (ACS). This study aimed to determine the diagnostic utility of soluble urokinase-type plasminogen activator receptor (suPAR) levels in individuals with suspected ACS. METHODS: A literature search was performed in Web of Science, PubMed, Scopus, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials databases, for studies comparing suPAR levels among patients with and without ACS groups. The methodological quality of the included papers was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A fixed-effects model was used if I² < 50%; otherwise, the random-effects model was performed. RESULTS: Five studies with 3417 participants were included in the meta-analysis. Pooled analysis showed that mean suPAR levels in the ACS group were statistically significantly higher than in the control group (3.56 ± 1.38 vs. 2.78 ± 0.54 ng/mL, respectively; mean difference: 1.04; 95% confidence interval: 0.64-1.44; I² = 99%; p < 0.001). CONCLUSIONS: In the context of acute coronary syndrome, suPAR is a potential biomarker for the early identification of medical conditions in individuals who are being treated in emergency rooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».