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Enregistrement W4387157633 · doi:10.1089/aid.2023.0040

Association of Fatty Acid Signatures with HIV Viremia in Pregnancy

2023· article· en· W4387157633 sur OpenAlexafffund
Stephanie A. Fisher, Jennifer Jao, Lynn M. Yee, Lena Serghides, Ellen G. Chadwick, Denise L. Jacobson

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Human Retroviruses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismSUNY Downstate Medical CenterNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNYU Grossman School of MedicineUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institute on Drug AbuseUniversity of MiamiYork UniversityTulane UniversityHarvard T.H. Chan School of Public HealthState University of New YorkUniversity of Southern California
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidMedicineViral loadPregnancyContext (archaeology)CohortEicosapentaenoic acidConfoundingInternal medicineConfidence intervalFatty acidImmunologyGastroenterologyEndocrinologyHuman immunodeficiency virus (HIV)ChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omega-6 (n-6) and omega-3 (n-3) polyunsaturated fatty acids (PUFAs) are vital for fetal metabolic programming and immunomodulation. Higher n-6:n-3 ratios, reflecting a proinflammatory eicosanoid profile, are associated with adverse perinatal outcomes. Limited data exist, however, on n-6 and n-3 PUFAs specifically in the context of HIV and pregnancy. Our objective was to assess HIV clinical factors associated with PUFA signatures in pregnant persons with HIV (PWH). In this observational cohort, third trimester plasma PUFA concentrations (six n-6 PUFAs, four n-3 PUFAs) were measured, each as a percent of total fatty acid content, via esterification and gas chromatography in pregnant PWH enrolled from 2009 to 2011 in the Nutrition substudy of the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study. PUFA ratios (n-6:n-3) were calculated. Exposures assessed were first/second trimester CD4 count (<200 vs. > 200 cells/mm 3 ), HIV RNA viral load (VL) (VL > 400 vs. <400 copies/mL), and protease inhibitor (PI) versus non-PI antiretroviral therapy (ART). Linear regression models using generalized estimating equations were fit to assess mean differences and their 95% confidence intervals (CIs) in n-6:n-3 by each exposure, adjusted for potential confounders. Of 264 eligible pregnant PWH, the median age was 27 years, 12% had CD4 counts <200 cells/mm 3 , and 56% had VL ≥400 copies/mL in the first/second trimesters. PUFA concentrations and ratios were similar by CD4 count and PI exposure. n-3 concentrations were lower in PWH with VL ≥400 versus <400 copies/mL (median 2.8% vs. 3.0%, p < .01, respectively); no differences were observed for n-6 concentrations by VL. In models adjusted for age, education, tobacco use, body mass index, and PI-based ART, n-6:n-3 was higher in those with VL ≥400 copies/mL (mean difference: 1.6; 95% CI: 0.79–2.48, p = .0001). Therefore, PUFA signatures in viremic pregnant PWH reflect a proinflammatory eicosanoid milieu. Future studies should evaluate associations of proinflammatory PUFA signatures with adverse perinatal outcomes in PWH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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