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Enregistrement W4387157755 · doi:10.1093/ajh/hpad094

Potassium and Hypertension: A State-of-the-Art Review

2023· review· en· W4387157755 sur OpenAlexafffund
Sriram Sriperumbuduri, Paul A. Welling, Marcel Ruzicka, Gregory L. Hundemer, Swapnil Hiremath

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hypertension · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesLotte and John Hecht Memorial FoundationUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineBlood pressureNatriuresisPotassiumDietary saltStroke (engine)Risk factorPsychological interventionInternal medicineSodiumEndocrinologyCardiologyIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypertension is the single most important and modifiable risk factor for cardiovascular morbidity and mortality worldwide. Non pharmacologic interventions, in particular dietary modifications have been established to decrease blood pressure (BP) and hypertension related adverse cardiovascular events. Among those dietary modifications, sodium intake restriction dominates guidelines from professional organizations and has garnered the greatest attention from the mainstream media. Despite guidelines and media exhortations, dietary sodium intake globally has not noticeably changed over recent decades. Meanwhile, increasing dietary potassium intake has remained on the sidelines, despite similar BP-lowering effects. New research reveals a potential mechanism of action, with the elucidation of its effect on natriuresis via the potassium switch effect. Additionally, potassium-substituted salt has been shown to not only reduce BP, but also reduce the risk for stroke and cardiovascular mortality. With these data, we argue that the focus on dietary modification should shift from a sodium-focused to a sodium- and potassium-focused approach with an emphasis on intervention strategies which can easily be implemented into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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