Mutation in the FUS nuclear localisation signal domain causes neurodevelopmental and systemic metabolic alterations
Notice bibliographique
Résumé
Variants in the ubiquitously expressed DNA/RNA-binding protein FUS cause aggressive juvenile forms of amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Most FUS mutation studies have focused on motor neuron degeneration; little is known about wider systemic or developmental effects. We studied pleiotropic phenotypes in a physiological knock-in mouse model carrying the pathogenic FUSDelta14 mutation in homozygosity. RNA sequencing of multiple organs aimed to identify pathways altered by the mutant protein in the systemic transcriptome, including metabolic tissues, given the link between ALS-frontotemporal dementia and altered metabolism. Few genes were commonly altered across all tissues, and most genes and pathways affected were generally tissue specific. Phenotypic assessment of mice revealed systemic metabolic alterations related to the pathway changes identified. Magnetic resonance imaging brain scans and histological characterisation revealed that homozygous FUSDelta14 brains were smaller than heterozygous and wild-type brains and displayed significant morphological alterations, including a thinner cortex, reduced neuronal number and increased gliosis, which correlated with early cognitive impairment and fatal seizures. These findings show that the disease aetiology of FUS variants can include both neurodevelopmental and systemic alterations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».