Endovascular treatment of cerebral sinus thrombosis due to vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little data on the role of endovascular treatment (EVT) of cerebral venous sinus thrombosis (CVST) due to vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT). Here, we describe clinical characteristics and outcomes of CVST-VITT patients who were treated with EVT. PATIENTS AND METHODS: We report data from an international registry of patients who developed CVST within 28 days of SARS-CoV-2 vaccination, reported between 29 March 2021 and 6 March 2023. VITT was defined according to the Pavord criteria. RESULTS: EVT was performed in 18/136 (13%) patients with CVST-VITT (92% aspiration and/or stent retrieval, 8% local thrombolysis). Most common indications were extensive thrombosis and clinical or radiological deterioration. Compared to non-EVT patients, those receiving EVT had a higher median thrombus load (4.5 vs 3). Following EVT, local blood flow was improved in 83% (10/12, 95% confidence interval [CI] 54-96). One (6%) asymptomatic sinus perforation occurred. Eight (44%) patients treated with EVT also underwent decompressive surgery. Mortality was 50% (9/18, 95% CI 29-71) and 88% (8/9, 95% CI 25-66) of surviving EVT patients achieved functional independence with a modified Rankin Scale score of 0-2 at follow-up. In multivariable analysis, EVT was not associated with increased mortality (adjusted odds ratio, 0.66, 95% CI 0.16-2.58). DISCUSSION AND CONCLUSION: We describe the largest cohort of CVST-VITT patients receiving EVT. Half of the patients receiving EVT died during hospital admission, but most survivors achieved functional independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».