Clinical, Morphologic, and Molecular Features of Benign and Intermediate-grade Melanocytic Tumors With Activating Mutations in MAP2K1
Notice bibliographique
Résumé
Activating mutations in MAP2K1 can be seen in benign and intermediate-grade melanocytic neoplasms with spitzoid morphology. We analyzed the clinical, histopathologic, and genetic features for 16 cases of benign and intermediate-grade melanocytic tumors harboring activating MAP2K1 mutations. We compared them to Spitz neoplasms with characteristic Spitz fusions or HRAS mutation. We also compared the mutational pattern of benign and intermediate-grade MAP2K1 -mutated neoplasms and melanomas with activating MAP2K1 mutations. Among the 16 cases, the favored morphologic diagnosis was Spitz nevus (8/16), atypical Spitz tumors (6/16), and deep penetrating nevus (2/16). The 2 most common architectural patterns seen included a plaque-like silhouette with fibroplasia around the rete reminiscent of a dysplastic nevus (n=7) or a wedge-shaped or nodular pattern with the plexiform arrangement of the nests aggregating around the adnexa or neurovascular bundle (n=8). The cases with dysplastic architecture and spitzoid cytology resembled dysplastic Spitz nevi. Compared with true Spitz neoplasms, MAP2K1 -mutated neoplasms occurred in older age groups and had more frequent pagetosis and a lower average mitotic count. The most common type of mutation in the benign and intermediate-grade cases in the literature involves an in-frame deletion, while, in melanomas, missense mutations are predominant. Benign and intermediate-grade melanocytic neoplasms with activating mutations in MAP2K1 can have morphologic overlap with Spitz neoplasms. A significant proportion of melanomas also have activating MAP2K1 mutations. In-frame deletions are predominantly seen in the benign and intermediate-grade cases, and missense mutations are predominantly seen in melanomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».