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Enregistrement W4387158039 · doi:10.1113/jp285101

Attenuating intrathoracic pressure swings decreases cardiac output at different intensities of exercise

2023· article· en· W4387158039 sur OpenAlexafffund
Sarah A. Angus, Joshua Landen Taylor, Leah M. Mann, Alexandra M. Williams, Eric J. Stöhr, Jason S. Au, A. William Sheel, Paolo B. Dominelli

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMedicineSupine positionVentilation (architecture)Heart rateCardiac outputStroke volumeBreathingCardiologyRespirationRespiratory minute volumeWork of breathingAnesthesiaInternal medicineBlood pressureRespiratory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intrathoracic pressure (ITP) swings that permit spontaneous ventilation have physiological implications for the heart. We sought to determine the effect of respiration on cardiac output () during semi‐supine cycle exercise using a proportional assist ventilator to minimize ITP changes and lower the work of breathing ( W b ). Twenty‐four participants (12 females) completed three exercise trials at 30%, 60% and 80% peak power ( W max ) with unloaded (using a proportional assist ventilator, PAV) and spontaneous breathing. Intrathoracic and intraabdominal pressures were measured with balloon catheters placed in the oesophagus and stomach. Left ventricular (LV) volumes and were determined via echocardiography. Heart rate (HR) was measured with electrocardiogram and a customized metabolic cart measured oxygen uptake (). Oesophageal pressure swings decreased from spontaneous to PAV breathing by −2.8 ± 3.1, −4.9 ± 5.7 and −8.1 ± 7.7 cmH 2 O at 30%, 60% and 80% W max , respectively ( P = 0.01). However, the decreases in W b were similar across exercise intensities (27 ± 42 vs . 35 ± 24 vs . 41 ± 22%, respectively, P = 0.156). During PAV breathing compared to spontaneous breathing, decreased by −1.0 ± 1.3 vs . −1.4 ± 1.4 vs . −1.5 ± 1.9 l min −1 (all P < 0.05) and stroke volume decreased during PAV breathing by −11 ± 12 vs . −9 ± 10 vs . −7 ± 11 ml from spontaneous breathing at 30%, 60% and 80% W max , respectively (all P < 0.05). HR was lower during PAV breathing by −5 ± 4 beats min −1 at 80% W max ( P < 0.0001). Oxygen uptake decreased by 100 ml min −1 during PAV breathing compared to spontaneous breathing at 80% W max ( P < 0.0001). Overall, attenuating ITPs mitigated LV preload and ejection, thereby suggesting that the ITPs associated with spontaneous respiration impact cardiac function during exercise. image Key points Pulmonary ventilation is accomplished by alterations in intrathoracic pressure (ITP), which have physiological implications on the heart and dynamically influence the loading parameters of the heart. Proportional assist ventilation was used to attenuate ITP changes and decrease the work of breathing during exercise to examine its effects on left ventricular (LV) function. Proportional assist ventilation with progressive exercise intensities (30%, 60% and 80% W max ) led to reductions in cardiac output at all intensities, primarily through reductions in stroke volume. Decreases in LV end‐diastolic volume (30% and 60% W max ) and increases in LV end‐systolic volume (80% W max ) were responsible for the reduction in stroke volume. The relationship between cardiac output and oxygen uptake is disrupted during respiratory muscle unloading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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