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Enregistrement W4387158863 · doi:10.1101/2023.09.28.560002

Differential Reorganization of Episodic and Semantic Memory Systems in Epilepsy-Related Mesiotemporal Pathology

2023· preprint· en· W4387158863 sur OpenAlexafffund
Donna Gift Cabalo, Jordan DeKraker, Jessica Royer, Ke Xie, Shahin Tavakol, Raúl Rodríguez‐Cruces, Andrea Bernasconi, Neda Bernasconi, Alexander G. Weil, Raluca Pana, Birgit Frauscher, Lorenzo Caciagli, Elizabeth Jefferies, Jonathan Smallwood, Boris C. Bernhardt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineQueen's UniversityMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéHospital for Sick ChildrenCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilBrain Research UKMcGill UniversityRéseau en Bio-Imagerie du QuebecCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésEpisodic memorySemantic memoryTemporal lobeNeurosciencePsychologyHippocampal sclerosisHippocampal formationNeocortexContext (archaeology)EpilepsyCognitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Declarative memory encompasses episodic and semantic divisions. Episodic memory captures singular events with specific spatiotemporal relationships, while semantic memory houses context-independent knowledge. Behavioral and functional neuroimaging studies have revealed common and distinct neural substrates of both memory systems, implicating mesiotemporal lobe (MTL) regions and distributed neocortices. Here, we studied a population of patients with unilateral temporal lobe epilepsy (TLE) and variable degrees of MTL pathology as a human disease model to explore declarative memory system reorganization, and to examine neurocognitive associations. Our cohort included 20 patients with TLE as well as 60 age and sex-matched healthy controls, who underwent episodic and semantic retrieval tasks during a functional MRI session. Tasks were closely matched in terms of stimuli and trial design. Capitalizing on connectome gradient mapping techniques, we derived task-based functional topographies during episodic and semantic memory states, both in the MTL and in neocortical networks. Comparing neocortical and hippocampal functional gradients between TLE patients and healthy controls, we observed topographic reorganization during episodic but not semantic memory states, characterized by marked gradient compression in lateral temporal and midline parietal cortices in both hemispheres, cooccurring with an expansion of anterior-posterior hippocampal differentiation ipsilateral to the MTL pathology. These findings suggest that episodic processes are supported by a distributed network, implicating both hippocampus and neocortex, and such alterations can provide a compact signature of state-dependent reorganization in conditions associated with MTL damage such as TLE. Leveraging microstructural and morphological MRI proxies of MTL pathology, we furthermore observed that pathological markers selective to the hippocampus are associated with TLE-related functional reorganization. Moreover, correlation analysis and statistical mediation models revealed that these functional alterations contributed to behavioral deficits in episodic memory in patients. Altogether, our findings point to a selective mesiotemporal and neocortical functional reorganization of episodic memory systems in patients with TLE, which consistently affects behavioral memory deficits. These findings point to consistent structure-function relationships in declarative memory and reaffirm the critical role of the MTL in episodic memory systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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