MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387159002 · doi:10.1111/jan.15888

Insight into the experiences of caregivers of older adults in long‐term care homes: A photovoice study

2023· article· en· W4387159002 sur OpenAlexaffabout
Sheila A. Boamah, Marie‐Lee Yous, Harrison Gao, Rachel Weldrick, Vanina Dal Bello‐Haas, Pamela Durepos

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSimon Fraser UniversityWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceFeelingThematic analysisMental healthDisappointmentPsychologyFocus groupNursingDistressLong-term careMedicineQualitative researchPsychiatryClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To explore the lived experiences of caregivers of people living in long-term care (LTC) homes during the initial phases of the COVID-19 pandemic and potential supports and resources needed to improve caregivers' quality of life. BACKGROUND: Carers (or care partners) of adults in LTC contribute substantially to the health and well-being of their loved ones by providing physical care, emotional support and companionship. Despite their critical role, little is known about how caregivers have been impacted by the pandemic. DESIGN: An interpretive descriptive approach that incorporated the photovoice method was used. METHODS: Using a purposive sampling strategy, six family carers in Ontario, Canada were recruited between September and December 2021. Over a 4-week period, caregivers took pictures depicting their experience of the pandemic that were shared in a virtual focus group. Visual and text data were analysed using thematic analysis with an inductive approach. FINDINGS: Caregivers expressed feelings of frustration, confusion and joy. Emerging themes included: (i) feeling like a 'criminal' amidst visitor restrictions and rules; (ii) experiencing uncertainty and disappointment in the quality of care of long-term care homes; (iii) going through burnout; and (iv) focusing on small joys and cherished memories. CONCLUSIONS: The combination of visual and textual methods provided unique insight into the mental distress, isolation and intense emotional burdens experienced by caregivers during the pandemic. IMPACT: Our findings underscore the need for LTC organizations to work in unison with caregivers to optimize the care of residents and support the mental health of caregivers. REPORTING METHOD: This work adhered to the consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ) checklist. PUBLIC CONTRIBUTIONS: The caregivers included in the study were involved in the co-creative process as active contributors informing the design and validation of the codes and themes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Advanced NursingMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207