Can absolute arterial phase hyperenhancement improve sensitivity of detection of hepatocellular carcinoma in indeterminate nodules on CT?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if quantitative assessment of relative (R) and absolute (A) arterial phase hyperenhancement (APHE) and washout (WO) applied to indeterminate nodules on CT would improve the overall sensitivity of detection of hepatocellular carcinoma (HCC). METHODS: One-hundred and fourteen patients (90 male; mean age, 65 years) with 210 treatment-naïve HCC nodules (190 HCCs, 20 benign) who underwent 4-phase CT were included in this retrospective study. Four radiologists independently assigned a qualitative LR (LI-RADS) category per nodule. LR-3/4 nodules were then quantitatively analyzed by the 4 readers, placing ROIs within nodules and adjacent liver parenchyma. A/R-APHE and WO were calculated, and per-reader sensitivity and specificity updated. Interobserver agreement and AUCs were calculated per reader. RESULTS: Qualitative readers 1-4 categorized 57, 69, 57, and 63 nodules as LR-3/4 respectively with moderate to substantial agreement in LR category (kappa 0.56-0.69, p < 0.0001); their diagnostic performances in the detection of HCC were 80%, 73.2%, 77.4%, and 77.4% sensitivity, and 100%, 95%, 70%, and 100% specificity, respectively. A threshold of ≥ 20 HU for A-APHE increased overall sensitivity of HCC detection by 0.5-3.1% without changing specificity for the subset of nodules APHE - /WO + on qualitative read, with 2, 6, 6, and 1 additional HCC detected by readers 1-4. Relative and various A-WO formulae and thresholds all increased sensitivity, but with a drop in specificity for some/all readers. CONCLUSION: Quantitatively assessed A-APHE showed potential to increase sensitivity and maintain specificity of HCC diagnosis when selectively applied to indeterminate nodules demonstrating WO without subjective APHE. Quantitatively assessed R and A-WO increased sensitivity, however reduced specificity. CLINICAL RELEVANCE STATEMENT: A workflow using selective quantification of absolute arterial enhancement is routinely employed in the CT assessment of renal and adrenal nodules. Quantitatively assessed absolute arterial enhancement is a simple tool which may be used as an adjunct to help increase sensitivity and maintain specificity of HCC diagnosis in indeterminate nodules demonstrating WO without subjective APHE. KEY POINTS: • In indeterminate nodules categorized as LI-RADS 3/4 due to absent subjective arterial phase hyperenhancement, a cut-off for absolute arterial phase hyperenhancement of ≥ 20 HU may increase the overall sensitivity of detection of HCC by 0.5-3.1% without affecting specificity. • Relative and various absolute washout formulae and cut-offs increased sensitivity of HCC detection, but with a drop in specificity for some/all readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».