Preservation of Chayote (Sechium Edule L) Using Different Drying Methods
Notice bibliographique
Résumé
Chayote (Sechium edule L) has a short shelf life due to its high moisture content (87-95%). This study aimed at prolonging the shelf life of chayote by using different drying methods: convective hot oven drying (OV), and osmo-dehydration (OD) with salt or sugar. Dried samples (at 20% moisture content) were analysed for their nutritional, rehydration, textural and sensory properties. Dried chayote was stored for three months while determining total plate count (TPC), coliforms, Staphylococcus, yeasts and moulds and sensory acceptability. The time to attain 20% moisture in chayote varied significantly (p < 0.05) from 9 h (OV and OD sugar) and 12h for osmo-dried chayote in salt. Ash, total sugar, starch and fiber increased significantly (p ˂ 0.05) from fresh sample as follows 5.2 - 28.3 g/100g (OD salt), 5.8 - 18.5 g/100g (OD sugar), 18.4 - 21.3 g/100g (OD sugar), 49.1 - 52.9 g/100g (OD sugar), respectively after drying. Vitamin C decreased from 232.5 - 38.4 mg/100g (OV) whereas zinc decreased from 1442.9 - 29.5 mg/100g (OV). Rehydration ratio varied from 2.0 ± 0.26 (OD salt after 30 min) to 2.9 ± 0.05 (OV after 20 min). Osmotically dehydrated samples were softer than air dried samples after rehydration and cooking. Total plate counts decreased from log 5.14 to non-detected. Staphylococcus aureus counts decreased from log 4.29 to non-detected. Coliform counts deceased from log 4.91 non detected respectively. Osmotic dehydration contributed to the preservation of the nutritional, textural and sensory properties of dried chayote with salt achieving better preservation than sugar. Drying increased the shelf life of chayote from days to three months with high microbial quality and sensory acceptability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».