Geometry of cold snare polypectomy and risk of incomplete resection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cold snare polypectomy (CSP) is safer than and equally efficacious as hot snare polypectomy (HSP) for the removal of small (<10mm) colorectal polyps. The maximum polyp size that can be effectively managed by piecemeal CSP (p-CSP) without an excessive burden of recurrence is unknown. Methods Resection error risks (RERs), defined as the estimated likelihood of incomplete removal of adenomatous tissue for a single snare resection pass, for CSP and HSP were calculated, based on an incomplete resection rate. Polyp area, snare size, estimated number of resections, and optimal resection defect area were modeled. Overall risk of incomplete resection (RIR) was defined as RIR=1 – (1 – p)n, where p is the RER and n the number of resections. Results A 40-mm polyp has a four times greater area than a 20-mm polyp (314.16mm2 vs. 1256.64mm2), and requires three times more resections (11 vs. 33, respectively, assuming 8-mm piecemeal resection pieces for p-CSP). RIRs for a 40-mm polyp by HSP and p-CSP were 15.1%–23% and 40.74%–60.60% respectively. Conclusion RER is more important with p-CSP than with HSP. The number of resections, n, and consequently RIR increases with increasing polyp size. Given the overwhelming safety of CSP, specific techniques to minimize the RER should be studied and developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».