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Enregistrement W4387161393 · doi:10.22230/jripe.2023v13n1a351

A Case Study of Organizational and Curricular Attributes for Interprofessional Education: A Model for Sustainable Curriculum Delivery

2023· article· en· W4387161393 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mohammad Azzam, Donna Drynan, Moni Fricke, Sylvia Langlois, Laura MacDonald, Marie‐Claude Vanier, Anton Puvirajah

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Interprofessional Practice and Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Complementary and Integrative HealthInstitute of Chemistry, Chinese Academy of SciencesUniversité de MontréalIndian Council of Agricultural ResearchUniversity of MemphisUniversity of TorontoWorld Health Organization
Mots-clésAccreditationInterprofessional educationCurriculumMedical educationSustainabilityMedicineHealth careNursingPsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In health and social care (HASC) professional education, interprofessional competencies are optimally developed by engaging in interprofessional education (IPE) activities that are delivered sustainably along a continuum. Ultimately, active engagement in IPE is meant to prepare future practitioners for interprofessional collaborative practice (IPCP), which leads to improved patient/client and community-oriented outcomes. Methods and Findings: This qualitative case study explores how four Canadian post-secondary institutions deliver IPE within their HASC professional education programmatic structures. Data were collected from institutional websites, publicly available IPE relevant records and documents, and interviews with coordinators and faculty/facilitators of IPE curriculum. Data were inductively analyzed to generate relevant themes, followed by a deductive analysis guided by the five accreditation standards domains identified in the Accreditation of Interprofessional Health Education (AIPHE) projects. Analyses of the data resulted in five attributes: 1) central administrative unit, 2) longitudinal and integrative program, 3) theoretically informed curriculum design, 4) student-centred pedagogy, and 5) patient/client-oriented approach. Conclusions: Using these attributes and guided by AIPHE’s accreditation standards domains, an organizational-curricular model for sustainable IPE is proposed, through which we assert that IPE reinforced through these organizational and curricular supports reflects successful programming, leading to patient/client-oriented outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,455 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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