A Case Study of Organizational and Curricular Attributes for Interprofessional Education: A Model for Sustainable Curriculum Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background: In health and social care (HASC) professional education, interprofessional competencies are optimally developed by engaging in interprofessional education (IPE) activities that are delivered sustainably along a continuum. Ultimately, active engagement in IPE is meant to prepare future practitioners for interprofessional collaborative practice (IPCP), which leads to improved patient/client and community-oriented outcomes. Methods and Findings: This qualitative case study explores how four Canadian post-secondary institutions deliver IPE within their HASC professional education programmatic structures. Data were collected from institutional websites, publicly available IPE relevant records and documents, and interviews with coordinators and faculty/facilitators of IPE curriculum. Data were inductively analyzed to generate relevant themes, followed by a deductive analysis guided by the five accreditation standards domains identified in the Accreditation of Interprofessional Health Education (AIPHE) projects. Analyses of the data resulted in five attributes: 1) central administrative unit, 2) longitudinal and integrative program, 3) theoretically informed curriculum design, 4) student-centred pedagogy, and 5) patient/client-oriented approach. Conclusions: Using these attributes and guided by AIPHE’s accreditation standards domains, an organizational-curricular model for sustainable IPE is proposed, through which we assert that IPE reinforced through these organizational and curricular supports reflects successful programming, leading to patient/client-oriented outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».