Effect of Ionic Surfactants on the Electrokinetic Control of Viscous Fingering
Notice bibliographique
Résumé
The control of interfacial instabilities using an external electric field has been proven to be feasible in the presence of a nonconducting/perfect dielectric fluid such as mineral oil. In these electrokinetic control strategies, there is a competition between the effect of interfacial charges and viscous and interfacial forces on the displacement. The effect of interfacial charges becomes increasingly important in the presence of ionic surfactants as a result of Maxwell stresses induced at the fluid–fluid interface when electric fields are present. We experimentally investigate the combined effect of electrokinetic effects, viscous and interfacial forces, and local charges on the (de)stabilization of the interface between two immiscible fluids in the presence of anionic and cationic surfactants in a rectangular Hele–Shaw cell. Both qualitative and quantitative analyses revealed that the addition of surfactants significantly changes the system behavior and the system response depends on the charge of the surfactant. Using a surfactant that reduces interfacial tension (IFT) more results in a high viscous force, narrower fingers, and smaller swept areas, which is traditionally undesirable in oil recovery operations. On the other hand, using an anionic surfactant resulted in smaller viscous forces, wider finger bifurcations, and larger swept areas, traditionally associated with positive effects in enhanced oil recovery. Changing the direction of the electric field impacts the overall displacement, but the effect of interfacial charges induced by the ionic surfactants stays consistent. Overall, the work shows that applying an electric field can positively influence the overall displacement of oil by water in a porous medium and that ionic surfactants can further enhance or decrease this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».