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Enregistrement W4387163071 · doi:10.1200/jco.23.01529

Systemic Therapy for Tumor Control in Metastatic Well-Differentiated Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumors: ASCO Guideline

2023· article· en· W4387163071 sur OpenAlexaff
Jaydira Del Rivero, Kimberly Perez, Erin B. Kennedy, Erik Mittra, Namrata Vijayvergia, Junaid Arshad, Sandip Basu, Aman Chauhan, Arvind Dasari, Andrew M. Bellizzi, Alexandra Gangi, Erin Grady, James R. Howe, Jana Ivanidze, Mark A. Lewis, Josh Mailman, Nitya Raj, Heloisa P. Soares, Michael C. Soulen, Sarah B. White, Jennifer A. Chan, Pamela L. Kunz, Simron Singh, Þorvarður R. Hálfdánarson, Jonathan Strosberg, Emily K. Bergsland

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineSunitinibEverolimusNeuroendocrine tumorsRadionuclide therapyOncologyInternal medicineSystemic therapyChemotherapyTargeted therapyResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsCancerProgressive diseaseBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To develop recommendations for systemic therapy for well-differentiated grade 1 (G1) to grade 3 (G3) metastatic gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NETs). METHODS: ASCO convened an Expert Panel to conduct a systematic review of relevant studies and develop recommendations for clinical practice. RESULTS: Eight randomized controlled trials met the inclusion criteria for the systematic review. RECOMMENDATIONS: Somatostatin analogs (SSAs) are recommended as first-line systemic therapy for most patients with G1-grade 2 (G2) metastatic well-differentiated GI-NETs. Observation is an option for patients with low-volume or slow-growing disease without symptoms. After progression on SSAs, peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) is recommended as systematic therapy for patients with somatostatin receptor (SSTR)-positive tumors. Everolimus is an alternative second-line therapy, particularly in nonfunctioning NETs and patients with SSTR-negative tumors. SSAs are standard first-line therapy for SSTR-positive pancreatic (pan)NETs. Rarely, observation may be appropriate for asymptomatic patients until progression. Second-line systemic options for panNETs include PRRT (for SSTR-positive tumors), cytotoxic chemotherapy, everolimus, or sunitinib. For SSTR-negative tumors, first-line therapy options are chemotherapy, everolimus, or sunitinib. There are insufficient data to recommend particular sequencing of therapies. Patients with G1-G2 high-volume disease, relatively high Ki-67 index, and/or symptoms related to tumor growth may benefit from early cytotoxic chemotherapy. For G3 GEP-NETs, systemic options for G1-G2 may be considered, although cytotoxic chemotherapy is likely the most effective option for patients with tumor-related symptoms, and SSAs are relatively ineffective. Qualifying statements are provided to assist with treatment choice. Multidisciplinary team management is recommended, along with shared decision making with patients, incorporating their values and preferences, potential benefits and harms, and other characteristics and circumstances, such as comorbidities, performance status, geographic location, and access to care.Additional information is available at www.asco.org/gastrointestinal-cancer-guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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