Conversion of the bronchial tree into a conforming electrode to ablate the lung nodule in a porcine model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radiofrequency ablation (RFA) is one of the treatment options for lung nodules. However, the need for exact delivery of the rigid metal electrode into the center of the target mass often leads to complications or suboptimal results. To overcome these limitations, a concept of conforming electrodes using a flexible material has been tested in this study. METHODS: A bronchoscopy-guided RFA (CAROL) under a temperature-controlled mode was tested in in-vivo and ex-vivo porcine lungs. Gallium-based liquid metal was used for turning the bronchial tree into temporary RF electrodes. A customized bronchoscopy-guided balloon-tipped guiding catheter (CAROL catheter) was used to make the procedure feasible under fluoroscopy imaging guidance. The computer simulation was also performed to gain further insight into the ablation results. Safety was also assessed including the liquid metal remaining in the body. RESULTS: The bronchial electrode injected from the CAROL catheter was able to turn the target site bronchial air pipe into a temporally multi-tined RF electrode. The mean volume of Gallium for each effective CAROL was 0.46 ± 0.47 ml. The ablation results showed highly efficacious and consistent results, especially in the peripheral lung. Most bronchial electrodes were also retrieved by either bronchoscopic suction immediately after the procedure or by natural expectoration thereafter. The liquid metal used in these experiments did not have any significant safety issues. Computer simulation also supports these results. CONCLUSION: The CAROL ablation was very effective and safe in porcine lungs showing encouraging potential to overcome the conventional approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».