Leptospira infections among rodents and shrews trapped in public markets in Unguja Island, Zanzibar: Untold silent public health threat
Notice bibliographique
Résumé
Leptospirosis is a zoonosis caused by spirochete bacteria belonging to the genus Leptospira. The disease is recognized as an occupational hazard where rodents and shrews are primary reservoirs of infection for animals and humans. A cross-sectional study was conducted from January to March 2022 to assess the seroprevalence of leptospira infection among rodents and shrews trapped in public markets namely Darajani, Mombasa, Jumbi, Mkokotoni, and Kwerekwe C. The study involved the capture of 210 live rodents and shrews for serum sample collection. The sera were then tested for antibodies against five leptospira serovars using the microscopic agglutination test (MAT). The findings of this study indicated that 16 out of 210 samples were seropositive for leptospira serovars. The overall seroprevalence of leptospira infection was 7.6% (95% CI =4.4-12.1), with a prevalence of 8.0 % (14/174) in rodents and 5.6 % (2/36) in shrews. The range of titers was between 1:20 and 1:160. Rattus rattus were shown to have the highest seroprevalence (5.2%), followed by Rattus norvegicus (1.7%) and Mus spp (1.1%). Samples of rodents and shrews captured from Darajani markets recorded a highest seroprevalence (4.2%). The most prevalent serovars were Sokoine 11 (5.2%), Lora 4 (1.9%), Pomona 2 (1.0%) and Grippotyphosa 1 (0.5%). These findings suggest that market workers, buyers, and sellers are at risk of being infected with leptospira pathogens when they come into contact with urine or contaminated water and soil. Hence, the findings of this study call for awareness creation about leptospiral infection and its association with rodents and shrews in market environments, and the need to control rodents and shrews in marketplaces by relevant government authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».