Adjuvant chemotherapy benefit according to T and N stage in small bowel adenocarcinoma: a large retrospective multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small bowel adenocarcinoma is a rare cancer, and the role of adjuvant chemotherapy for localized disease is still debated. METHODS: This retrospective multicenter study included all consecutive patients who underwent curative surgical resection for localized small bowel adenocarcinoma between 1996 and 2019 from 3 French cohort studies. Prognostic and predictive factors of adjuvant chemotherapy efficacy were analyzed for disease-free survival and overall survival. The inverse probability of treatment weighting method was applied in the Cox regression model using the propensity score derived from multivariable logistic regression. RESULTS: A total of 354 patients were included: median age, 63.5 years; duodenum location, 53.5%; and tumor stage I, II, and III in 31 (8.7%), 144 (40.7%), and 179 (50.6%) patients, respectively. The adjuvant chemotherapy was administered in 0 (0%), 66 (48.5%), and 143 (80.3%) patients with stage I, II, and III, respectively (P < .0001). In the subgroup analysis by inverse probability of treatment weighting method, a statistically significant disease-free survival and overall survival benefit in favor of adjuvant chemotherapy was observed in high-risk stage II (T4 and/or <8 lymph nodes examined) and III (T4 and/or N2) but not for low-risk stage II (T3 and ≥8 lymph nodes examined) and III (T1-3/N1) tumors (Pinteraction < .05). Furthermore, tumor location in jejunum and ileum was also a statistically significant predictive factor of response to adjuvant chemotherapy in stage II and III tumors (Pinteraction < .05). CONCLUSION: In localized small bowel adenocarcinoma, adjuvant chemotherapy seems to provide a statistically significant survival benefit for high-risk stage II and III tumors and for jejunum and ileum tumor locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».