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Enregistrement W4387164927 · doi:10.1126/sciadv.adi2698

Insights into dike nucleation and eruption dynamics from high-resolution seismic imaging of magmatic system at the East Pacific Rise

2023· article· en· W4387164927 sur OpenAlexaff
M. Marjanović, S. M. Carbotte, Alexandre Stopin, S. C. Singh, René-Édouard Plessix, Miloš Marjanović, M. R. Nedimović, J. P. Canales, H. D. Carton, John C. Mutter, J. Escartı́n

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDikeMagmaVolcanoMagma chamberSeafloor spreadingSeismologyLateral eruptionPetrologyGeophysicsGeochemistryExplosive eruption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models of magmatic systems suggest that the architecture of crustal magma bodies plays an important role in where volcanic eruptions occur, but detailed field observations are needed to evaluate them. We present ultrahigh-resolution reflection images of magma bodies beneath a region of multiple eruptions along the East Pacific Rise derived from three-dimensional seismic surveying. The observations reveal magma bodies with elongate ridges and troughs vertically aligned with seafloor eruptive fissures that we interpret as remnant dike root zones where repeat dikes nucleate. We document a triangular feeder zone to the axially centered magma body from the off-axis source for a newly forming seamount of the Lamont chain and infer bottom-up eruption triggering due to recharge from this deeper source. The findings indicate that magma bodies are sculpted by both processes of magma recharge from below and magma extraction to the surface, leaving a morphological imprint that contributes to localization of dike nucleation and eruption sites at the East Pacific Rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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