Video capsule endoscopy versus computed tomography enterography in assessing suspected small bowel bleeding: a systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Both computed tomography enterography (CTE) and video capsule endoscopy (VCE) are used in identifying small intestinal pathology in patients with suspected small bowel bleeding (SSBB) following normal upper gastrointestinal endoscopy and colonoscopy. Evidence of the comparative accuracy of these two modalities is crucial for clinical and healthcare decision-making. Comprehensive electronic searches were performed for studies on CTE and/or VCE with reference standard(s). Study selection, data extraction and quality assessment were completed by two authors independently. The QUADAS-2 and QUADAS-C tools were used to assess risk of bias, and applicability. Meta-analysis was performed using a bivariate model to obtain summary estimates of sensitivity, specificity, positive and negative likelihood ratios. Twenty-five studies involving 1986 patients with SSBB were included. Four of these were head-to-head comparison of CTE and VCE. Overall, VCE provided significantly higher sensitivity of 0.74 (95% CI: 0.61-0.83) versus 0.47 (95% CI: 0.32-0.62) for CTE, while CTE showed significantly higher specificity of 0.94 (95% CI: 0.64-0.99) versus 0.53 (95% CI: .36-0.69) for VCE. The positive likelihood ratio of CTE was 7.36 (95% CI: 0.97-56.01) versus 1.58 (95% CI: 1.15-2.15) for VCE and the negative likelihood ratio was 0.49 (95% CI: 0.33-0.72) for VCE versus 0.56 (0.40-0.79) for CTE. A secondary analysis of only head-to-head comparative studies gave results that were similar to the main analysis. Certainty of evidence was moderate. Neither VCE nor CTE is a perfect test for identifying etiology of SSBB in small intestine. VCE was more sensitive while CTE was more specific. Clinicians should choose the appropriate modality depending on whether better sensitivity or specificity is required in each clinical scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».