Early Birds Can Fly: Awakening the Literal Meaning of Conventional Metaphors Further Downstream
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Conventional metaphors such as early bird are interpreted rather fast and efficiently. This is so because they might be stored as lexicalized, non-compositional expressions. In a previous study, employing a maze task, we showed that, after reading metaphors (John is an early bird so he can …), participants took longer and were less accurate in selecting the appropriate word (attend) when it was paired with a literally-related distractor (fly) rather than an unrelated one (cry). This suggests that the literal meaning of conventional metaphors is awakened or made available immediately after their metaphorical interpretation. But does the literal meaning remain available further downstream during sentence comprehension? In two experiments also employing a maze task, we examined whether the awakening effect can be obtained when there is a medium (6 to 8 words) and a large (11 to 13 words) distance between the metaphor and lexical choice. Results indicated that the metaphor awakening effect persists but decreases as word distance increases. An analysis of our data based on a GPT model showed that our maze effects could not be attributed to target predictability. Overall, our results suggest that the literal meaning of a metaphor is accessed and remains available for about three seconds, fading as the sentence unfolds over time. The results support a model of metaphor comprehension that postulates the availability of both literal and metaphoric content in the course of sentence processing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle