Anti-prion drugs do not improve survival in knock-in models of inherited prion disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Prion diseases uniquely manifest in three distinct forms: inherited, sporadic, and infectious. Wild-type prions are responsible for the sporadic and infectious versions, while mutant prions cause inherited variants like fatal familial insomnia (FFI) and familial Creutzfeldt-Jakob disease (fCJD). Although some drugs can prolong prion incubation times up to four-fold in rodent models of infectious prion diseases, no effective treatments for FFI and fCJD have been found. In this study, we evaluated the efficacy of various anti-prion drugs on newly-developed knock-in mouse models for FFI and fCJD. These models express bank vole prion protein (PrP) with the pathogenic D178N and E200K mutations. We applied various drug regimens known to be highly effective against wild-type prions in vivo as well as a brain-penetrant compound that inhibits mutant PrP Sc propagation in vitro . None of the regimens tested (Anle138b, IND24, Anle138b + IND24, cellulose ether, and PSCMA) significantly extended disease-free survival or prevented mutant PrP Sc accumulation in either knock-in mouse model, despite their ability to induce strain adaptation of mutant prions. Paradoxically, the combination of Anle138b and IND24 appeared to accelerate disease by 16% and 26% in kiBVI E200K and kiBVI D178N mice, respectively, and accelerated the aggregation of mutant PrP molecules in vitro . Our results show that anti-prion drugs originally developed to treat infectious prion diseases do not necessarily work for inherited prion diseases, and that the recombinant sPMCA is not a reliable platform for identifying compounds that target mutant prions. This work underscores the need to develop therapies and validate screening assays specifically for mutant prions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».