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Enregistrement W4387168278 · doi:10.1155/2023/6046746

Relationship between Nontraumatic Shoulder Disorders and Neuropathic Pain: Retrospective Observational Analyses of Clinical Features and Background Factors

2023· article· en· W4387168278 sur OpenAlexaboutno aff
Tsuyoshi Sasaki, Hitoshi Shitara, Tsuyoshi Tajika, Tsuyoshi Ichinose, Noritaka Hamano, Masataka Kamiyama, Atsushi Yamamoto, Tsutomu Kobayashi, Kenji Takagishi, Hirotaka Chikuda

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology Research and Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathic painMedicineVisual analogue scaleMcGill Pain QuestionnaireDepression (economics)AnxietyPhysical therapyObservational studyHospital Anxiety and Depression ScaleOutpatient clinicAnesthesiaInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Accurate identification of neuropathic pain is necessary for appropriate treatment; however, the relationship between nontraumatic shoulder disorders and neuropathic pain remains unknown. Therefore, this retrospective observational study aimed to investigate the relationship, features, background factors, and prevalence of neuropathic pain among patients with nontraumatic shoulder disorders. Methods: We evaluated 198 patients who visited our outpatient clinic, which specializes in shoulder disorders, from April 2015 to March 2016. The patients' age, sex, affected side, diagnosis, and pain duration were recorded, and the results of physical examination, including passive range of motion, impingement sign, and muscular strength assessments, were analyzed. The presence of neuropathic pain was assessed using the painDETECT questionnaire. Participants were divided into two groups according to the presence of neuropathic pain. Pain intensity was assessed using a visual analog scale, and the patient's mental status was assessed using the short-form McGill Pain Questionnaire and Hospital Anxiety and Depression Scale. The scores were compared between the groups. Results: Neuropathic pain was observed in 7.6% of patients. The visual analog scale score for pain, short-form McGill Pain Questionnaire score, and Hospital Anxiety and Depression Scale score were significantly associated with the presence of neuropathic pain in the univariate analysis. Patient background factors and physical function were not associated with the presence of neuropathic pain. The prevalence of neuropathic pain in patients with frozen shoulder was 33.3%, which was significantly higher than that in patients with other shoulder disorders. Conclusion: The occurrence of neuropathic pain may aggravate pain in patients with nontraumatic shoulder disorders. Neuropathic pain was not a rare condition in patients with nontraumatic shoulder disorders, particularly in those with frozen shoulder. The coexistence of neuropathic pain cannot be determined from background factors or physical function. Accurate diagnosis of neuropathic pain is essential in patients with nontraumatic shoulder disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,592
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,028 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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