Risk factors for the transmission of <i>Clostridioides difficile</i> or methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i> in acute care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Some hospitals continue to struggle with nosocomial transmission of Clostridioides difficile infection (CDI) and methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) despite years of infection control efforts. We investigated the relationship between unit infrastructural–organizational risk factors and nosocomial transmission of CDI and MRSA. Methods: This retrospective observational study included 100 eligible acute-care inpatient units from 12 hospitals in British Columbia, Canada, from April 1, 2020, to September 16, 2021. The outcome variables included whether a unit was on the CDI or MRSA vulnerable unit list (ie, defined as having ≥5 CDI cases or ≥6 MRSA cases being attributed to the unit in the last 6 fiscal periods), the average CDI/MRSA rate, as well as the average CDI/MRSA standardized infection ratio (SIR). Independent variables included, but were not limited to, infection control factors (eg hand hygiene rate), infrastructural factors (eg, unit age, total beds on unit), and organizational factors (eg, hallway bed utilization, nursing overtime). Multivariable regression was performed to identify statistically significant risk factors using SAS, R Studio, and Stata software. Results: For CDI, older units were associated with higher odds of being on the CDI vulnerable unit list (aOR, 1.086; 95% CI, 1.024–1.175), higher CDI rate (adjusted relative risk [aRR], 0.012; 95% CI, 0.004–0.020), and higher CDI SIR (aRR, 0.011; 95% CI, 0.003–0.020). Larger unit size was associated with higher odds of being on the CDI vulnerable unit list (aOR, 1.210; 95% CI, 1.095–1.400) and higher CDI SIR (aRR, 0.013; 95% CI, 0.001–0.026). For MRSA, an increase in hand hygiene rate was associated with lower odds of being on the MRSA vulnerable unit list (aOR, 0.71; 95% CI, 0.53–0.897), lower MRSA rate (aRR, −0.035; 95% CI, −0.063 to −0.008), and lower MRSA SIR (aRR, −0.039; 95% CI, −0.069 to −0.008). Higher MRSA bioburden was associated with higher odds of being on the MRSA vulnerable unit list (aOR, >999; 95% CI, >999 to >999), higher MRSA rate (aRR, 9.008; 95% CI, 5.586–12.429), and higher MRSA SIR (aRR, 4.964; 95% CI, 1.971–7.958). Additionally, higher MRSA rates were associated increased utilization of hallway beds (aRR, 0.680; 95% CI, 0.094–1.267), increased nursing overtime rate (aRR, 5.018; 95% CI, 1.210–8.826), and not having a clean supply room with the door consistently closed (aRR, −0.283; 95% CI, −0.536 to −0.03). Conclusions: Several infrastructural and organizational factors were associated with nosocomial transmissions of CDI and MRSA. Further research is needed to investigate the mechanisms by which these factors are associated. Disclosures: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».