Cannabinoid CB1 Receptor Expression and Localization in the Dorsal Horn of Male and Female Rat and Human Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
Background Preclinical and clinical evidence suggests that cannabis has potential analgesic properties. However, cannabinoid receptor expression and localization within spinal cord pain processing circuits remains to be characterized across sex and species.Aims We aimed to investigate the differential expression of the cannabinoid type 1 (CB1) receptor across dorsal horn laminae and cell populations in male and female adult rats and humans.Methods To investigate and quantify CB1 receptor expression in the spinal dorsal horn across species, we refined immunohistochemical procedures for successful rat and human fixed tissue staining and confocal imaging. Immunohistochemical results were complemented with analysis of CB1 gene (CNR1) expression within rodent and human dorsal horn using single-cell/nuclei RNA sequencing datasets.Results We found that CB1 was preferentially localized to the neuropil within the superficial dorsal horn of both rats and humans, with CB1 somatic staining across dorsal horn laminae. CB1 receptor immunoreactivity was significantly higher in the superficial dorsal horn compared to the deeper dorsal horn laminae for both rats and humans, which was conserved across sex. Interestingly, we found that CB1 immunoreactivity was not primarily localized to peptidergic afferents in rats and humans, and that CNR1 (CB1) but not CNR2 (CB2) was robustly expressed in dorsal horn neuron subpopulations of both rodents and humans.Conclusions The conserved preferential expression of CB1 receptors in the superficial dorsal horn in male and female rodents and humans has significant implications for understanding the roles of this cannabinoid receptor in spinal mechanisms of nociception and analgesia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».