Will metformin use lead to a decreased risk of thyroid cancer? A systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been reported that metformin use may reduce the risk of thyroid cancer, but existing studies have generated inconsistent results. The purpose of this study was to investigate such association between metformin use and the risk of thyroid cancer. METHODS: Studies of metformin use for the risk of thyroid cancer were searched in Web of Science, PubMed, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, China Biomedical Database, Wanfang Data, and Chinese Scientific Journals Database (VIP) from the establishment date to December 2022. Newcastle-Ottawa scale is adopted for assessing the methodological quality of included studies, and the inter-study heterogeneity was assessed by using the I-squared statistic. Combined odds ratios (ORs) with the corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated through either fixed-effects or random-effects model according to the heterogeneity. Besides, subgroup analyses, sensitivity analyses and test for publication bias were conducted. RESULTS: Five studies involving 1,713,528 participants were enrolled in the qualitative and quantitative synthesis. The result of the meta-analyses showed that metformin use was associated with a statistically significant lower risk of thyroid cancer (pooled OR = 0.68, 95% CI = 0.50-0.91, P = 0.011). Moreover, in the subgroup analysis, we found that the use of metformin may also aid in the prevention of thyroid cancer in Eastern population (pooled OR = 0.55, 95% CI = 0.35-0.88, P = 0.012) rather than Western population (pooled OR = 0.89, 95% CI = 0.52-1.54, P = 0.685). Sensitivity analysis suggested the results of this meta-analyses were relatively stable. No publication bias was detected. CONCLUSION: Metformin use is beneficial for reducing the risk of thyroid cancer. For further investigation, more well-designed studies are still needed to elucidate the association between metformin use and the risk of thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».