Vitreomacular interface abnormalities in the Ghanaian African
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Describe vitreomacular interface abnormalities (VMIA) using spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT), and correlations with age-related macular degeneration (AMD) grade in Ghanaian Africans. SUBJECTS/METHODS: Prospective, cross-sectional study of adults aged ≥50 years recruited in Ghana AMD Study. Participant demographics, medical histories, ophthalmic examination, digital colour fundus photography (CFP) were obtained. High-resolution five-line raster OCT, Macular Cube 512 × 128 scans, and additional line scans in areas of clinical abnormality, were acquired. SD-OCT VMI features classified by International Vitreomacular Traction Study Group system and relationships to AMD grade were evaluated. OUTCOMES: VMIA prevalence, posterior vitreous detachment (PVD), vitreomacular adhesions (VMA), vitreomacular traction (VMT), epiretinal membranes (ERM), correlations with AMD grade. RESULTS: The full Ghana AMD cohort included 718 participants; 624 participants (1248 eyes) aged ≥50 years (range = 50-101, mean = 68.8), 68.9% female were included in this analysis. CFP with OCT scans were available for 776 eyes (397 participants); 707 (91.1%) had gradable CFP and OCT scans for both AMD and VMI grading forming the dataset for this report. PVD was absent in 504 (71.3%); partial and complete PVD occurred in 16.7% and 12.0% respectively. PVD did not increase with age (p = 0.720). VMIA without traction and macular holes were observed in 12.2% of eyes; 87.8% had no abnormalities. VMIA was not significantly correlated with AMD grade (p = 0.819). CONCLUSIONS: This provides the first assessment of VMIA in Ghanaian Africans. VMIA are common in Africans; PVD may be less common than in Caucasians. There was no significant association of AMD grade with VMIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».