Microbial consortia as an option for biocontrol of <i>Stromatinia cepivora</i>
Notice bibliographique
Résumé
Stromatinia cepivora, the causal agent of white rot, is responsible for 60–80% of economic losses in onion and garlic crops. This work aimed to select biological control agents (BCAs) to control white rot. Ten microorganisms were tested for hyperparasitic activity on S. cepivora sclerotia in garlic (Allium sativum). Bioassays consisted of pots filled with sterile soil and 50 sclerotia in a plastic tulle bag. Four microorganisms were selected to compare their capability for degrade sclerotia on garlic. Our results showed that increasing degradation happened when Th034, Th035, Th003, and Bs006 were added to the pots containing garlic. Subsequently, three application techniques (seeds, seedlings at transplant, and seeds and transplant) were evaluated. Seven BCAs applied singly and in mixtures were evaluated in semi-field experiments for their ability to reduce white rot symptoms in onion plants in soil inoculated with 300 sclerotia per kilogram. The results indicated that efficacy was dependent on microrganism, mixture, and technique of application. The synergy factor showed that only two treatments have synergistic effects. In both cases, the mixture consisted of a strain of Bacillus and two species of Trichoderma (T. koningiopsis, T. atroviride) applied twice. In most cases, antagonistic interactions among BCAs were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».