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Enregistrement W4387174045 · doi:10.21688/1681-3472-2023-3-83-88

Spinal cord stimulation for refractory angina pectoris: a case series

2023· article· en· W4387174045 sur OpenAlexaboutno aff
D.D. Duse, V. Ya. Babchenko, Roman Kiselev, Vladimir Murtazin

Notice bibliographique

RevuePatologiya krovoobrashcheniya i kardiokhirurgiya · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVisual analogue scaleAnginaQuality of life (healthcare)Refractory (planetary science)Spinal cord stimulationPhysical therapySpinal cordInformed consentAnesthesiaCanadian Cardiovascular SocietyStimulationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Refractory angina pectoris significantly reduces the length and quality of life. One of the methods to control symptoms and improve the quality of life of patients with refractory angina pectoris is spinal cord stimulation.Objective: To evaluate the effectiveness of spinal cord stimulation in controlling anginal pain in the long-term period over a long follow-up (>7 years).Methods: We retrospectively studied treatment results of 9 patients (6 men and 3 women) in the long-term follow-up from October 2012 to November 2022. Anginal pain and patients' quality of life were assessed using the visual analog scale and the Seattle Angina Questionnaire, respectively.Results: The mean follow-up was 7.33 ± 1.11 years. In the long-term postoperative period, regression of pain according to the visual analog scale was 52.3% (P = .0025). The Seattle Angina Questionnaire showed an improvement of the quality of life by 52.2% (P = .0993).Conclusion: Spinal cord stimulation allows to make control of chronic anginal pain more efficient, improve patients’ length and quality of life, and reduce the frequency and severity of disability. Received 8 December 2022. Revised 17 July 2023. Accepted 18 July 2023. Informed consent: The patient’s informed consent to use the records for medical purposes is obtained. Funding: The study did not have sponsorship. Conflict of interest: The authors declare no conflict of interest. Contribution of the authors: The authors contributed equally to this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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