Variability Exists Across Outcomes Measured and Reported in Studies Assessing Interventions for Generalized Anxiety Disorder During the Perinatal Period: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This review aimed to identify if heterogeneity exists across outcomes measured and reported in treatment studies targeting perinatal individuals with Generalized Anxiety Disorder (GAD). Design: Scoping review. Setting: Existing literature that evaluates the effectiveness of interventions for GAD during the perinatal period (i.e., pregnant and postpartum). Methods: Studies were eligible if: 1) they were English from the years 2011 to 2021; 2) participants were in the perinatal period with a GAD diagnosis; and 3) the aim of the intervention was to treat GAD during the perinatal period. Three bibliographic databases were searched. Two reviewers independently screened studies for eligibility. Study characteristics and data (e.g., outcomes, OMIs used) were extracted. Main outcome measures: Outcome measures are not required for this type of study design. Results: Of the 4424 records identified, 4 studies were included. The outcomes from the four studies were mapped to one of five core areas in Dodd et al.’s (2018) research outcome framework. A total of 10 distinct outcomes were captured across the 4 studies. Anxiety symptoms, the most common outcome, employed three different OMIs. Notably, the majority of outcomes fell within the physiological/clinical core area, indicating a dearth of patient-centered outcomes in the literature. Conclusions: This review highlights outcome and OMI variations in perinatal GAD studies. To improve synthesis, reproducibility, and comparability among treatment studies, future research in perinatal GAD treatment should adopt standardized outcomes and OMIs. This standardization is essential for informing clinical practice guidelines and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,327 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».