Dual enhancement in the radiosensitivity of prostate cancer through nanoparticles and chemotherapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiotherapy (RT) is an essential component in the treatment regimens for many cancer patients. However, the dose escalation required to improve curative results is hindered due to the normal tissue toxicity that is induced. The introduction of radiosensitizers to RT treatment is an avenue that is currently being explored to overcome this issue. By introducing radiosensitizers into tumor sites, it is possible to preferentially enhance the local dose deposited. Gold nanoparticles (GNPs) are a potential candidate that have shown great promise in increasing the radiosensitivity of cancer cells through an enhancement in DNA damage. Furthermore, docetaxel (DTX) is a chemotherapeutic agent that arrests cells in the G2/M phase of the cell cycle, the phase most sensitive to radiation damage. We hypothesized that by incorporating DTX to GNP-enhanced radiotherapy treatment, we could further improve the radiosensitization experienced by cancer cells. To assess this strategy, we analyzed the radiotherapeutic effects on monolayer cell cultures in vitro, as well as on a mice prostate xenograft model in vivo while using clinically feasible concentrations for both GNPs and DTX. Results: The introduction of DTX to GNP-enhanced radiotherapy further increased the radiotherapeutic effects experienced by cancer cells. A 38% increase in DNA double-strand breaks was observed with the combination of GNP/DTX vs GNP alone after a dose of 2 Gy was administered. In vivo results displayed significant reduction in tumor growth over a 30-day observation period with the treatment of GNP/DTX/RT when compared to GNP/RT after a single 5 Gy dose was given to mice. The treatment strategy also resulted in 100% mice survival, which was not observed for other treatment conditions. Conclusions: Incorporating DTX to work in unison with GNPs and RT can increase the efficacy of RT treatment. Our study suggests that the treatment strategy could improve tumor control through local dose enhancement. As the concentrations used in this study are clinically feasible, there is potential for this strategy to be translated into clinical settings. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1186/s12645-023-00228-0.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».