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Enregistrement W4387187463 · doi:10.5772/intechopen.111930

Participation as a Core Principle of Community Health Promotion: General Account and Examples

2023· book-chapter· en· W4387187463 sur OpenAlexaboutno aff
Alf Trojan, Christian Lorentz, Stefan Nickel

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésPublic relationsHealth promotionPromotion (chess)Psychological interventionPolitical scienceDisadvantagedSociologyPoliticsMedicineHealth careNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the key principles of the Ottawa Charta is participation. Community health interventions should involve the community, i.e., residents and local actors. In Hamburg, we tried to put this principle into practice during a project initiated by the municipal health service in a disadvantaged quarter with about 3000 inhabitants. The contribution starts with an account of the meaning of participation in health promotion (1) and gives an overview of participation methods in general (2). The next part contains a short account of our project (3). Five examples are presented in part four: a survey with key actors and two approaches to listening to residents’ perceptions of capacity building in the neighborhood. Another survey of residents was meant to explore the use of health promotion offers and the preparedness to get involved. The last example is the round table of local actors as a sort of steering committee for health promotion interventions (4). Key findings of the examples are: Surveys do result in valuable information for the local actors. The expressed willingness to participate is larger than the actual participation. Opportunities to participate (in surveys and at the round table) are welcome by local actors. In the last section we discuss the advantages, problems and some illusions concerning participation in health promotion (5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,126 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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