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Enregistrement W4387187975 · doi:10.1103/physrevb.108.115437

Effective Hamiltonian theory: An approximation to the equilibrium state of open quantum systems

2023· article· en· W4387187975 sur OpenAlexafffund
Nicholas Anto-Sztrikacs, Brett Min, Marlon Brenes, Dvira Segal

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésHamiltonian (control theory)PhysicsPolaronQuantumQuantum systemStatistical physicsThermal equilibriumQuantum mechanicsMathematicsMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We extend and benchmark the recently developed Effective-Hamiltonian (EFFH) method [PRX Quantum 4, 020307 (2023)] as an approximation to the equilibrium state (``mean-force Gibbs state'') of a quantum system at strong coupling to a thermal bath. The EFFH method is an approximate framework. Through a combination of the reaction-coordinate mapping, a polaron transformation, and a controlled truncation, it imprints the system-bath coupling parameters into the system's Hamiltonian. First, we develop a variational EFFH technique. In this method, the system's parameters are renormalized by both the system-bath coupling parameters (as in the original EFFH approach) and bath temperature. Second, adopting the generalized spin-boson model, we benchmark the equilibrium state from the EFFH treatment against numerically exact simulations and demonstrate a good agreement for both polarization and coherences using the Brownian spectral function. Third, we contrast the (normal and variational) EFFH approach with the familiar (normal and variational) polaron treatment. We show that the two methods predict a similar structure for the equilibrium state, albeit the EFFH approach offers the advantage of simpler calculations and closed-form analytical results. Altogether, we argue that for temperatures comparable to the system's frequencies, the EFFH methodology provides a good approximation for the mean-force Gibbs state in the full range of system-bath coupling, from ultraweak to ultrastrong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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