Shifting Boundaries of Control: The Quebec and Vermont-New York Border in the Trump Era and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the shifting practices of control along the border New York–Vermont bor-der in the United States and Quebec in Canada during and since the election of the Trump admin-istration in the United States. The authors argue that this period saw an increase in detention, deportation and securitization on both sides of the border, despite the differences in the politi-cal orientations of the Canadian and U.S. governments. Drawing on recent developments in border theory, the article explores the ways in which the northern U.S. border has become increasingly politicized and securitized. The Trump administration’s anti-migrant policies led to a rapid increase in the numbers of asylum seekers crossing the Canada-U.S. border into Quebec in an irregular fashion at Roxham Road in northern New York state. The intense political re-sponse to this situation in Canada and especially Quebec eventually resulted in the renegotia-tion of the Safe Third Country Agreement between the two countries. In the same period, in the northern United States, there was an increase in surveillance and targeting of migrants through the enforcement of international checkpoints 100 miles south of the territorial border. The arti-cle demonstrates how both states attempted to contain the movements of “undesirables,” thus restricting the mobility of certain individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».