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Enregistrement W4387188279 · doi:10.22201/cisan.24487228e.2023.1.624

Neoliberal Populism in Ontario: Premier Doug Ford’s Strategic Politics

2023· article· en· W4387188279 sur OpenAlexafffundabout
Lucy Luccisano, Paula Maurutto

Notice bibliographique

RevueNorteamérica · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensUniversity of TorontoWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPopulismPoliticsEliteDemocracyImmigrationPublic administrationSociologyNeoliberalism (international relations)Political sciencePolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2018 election of Premier Doug Ford and the Progressive Conservative (PC) government ushered in a new era of neoliberal populism in Ontario, Canada. Ford’s election platform, titled a “Plan for the People,” resonated with the business elite who supported his free-market reforms but also with middle-class and blue-collar workers living in suburban and northern areas of the province. The article examines how Ford positioned his rivals as “out of touch” members of the political and cultural urban elite, responsible for a spiralling deficit that would economi-cally burden hard-working people. Unlike many other right-wing populist leaders, who have relied on xenophobic or anti-immigrant narratives, we argue that Ford’s populist stance is dema-gogic and pragmatic. This enabled him to pivot and shift his political strategy to amass support from a diverse range of economic, racial, ethnic, and religious groups, including new immigrants. We draw on newspaper articles, public documents and reports, as well as thirteen interviews with politicians, teachers and civil servants. The article highlights how Ford’s government operated to weaken democratic institutions through measures such as “strong mayor powers,” invoking the notwithstanding clause, as well as undermining the public sector. We trace how Ford’s populism undermined public education through overt and subtle measures that weaken school boards and unions while advancing privatization. We show how Ford bypassed intermediaries, in this case, school boards and teachers’ unions, and appealed directly to “the parents” through the media and employed cli-entelist strategies such as cash transfers under the guise of “parental choice” to hollow out public education. The analysis demonstrates how Ontario stands out as a unique case study for exam-ining neoliberal populism in Canada and North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0410,015
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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