‘The solution is we need to have a centre’: a study on diabetes in Liberia
Notice bibliographique
Résumé
In Liberia, one of the poorest nations in sub-Saharan Africa, the burden of diabetes is a growing concern. The high mortality and morbidity associated with diabetes have significant implications for individuals, families and society at large. The aim of this critical hermeneutic study was to explore what it is like to live with diabetes in Liberia. We recruited 10 participants from Monrovia, Liberia to partake in this study. Photovoice, a well-established participatory data collection approach was used to gather images and stories that represented participants' everyday experiences of living with diabetes. Three major themes were uncovered, highlighting the strengths, challenges and solutions related to living with diabetes in Liberia: strengths-engagement in diabetes self-management practices, focused on participants' commitment to engage in diabetes self-management practices despite the socioeconomic challenges they experienced; challenges-lack of social and economic support, focused on limited access to food, diabetes medications and supplies and diabetes education; and solutions-centre for diabetes education, care and support, focused on participants' recommendations for a community-based diabetes centre, a single point of access for meeting the needs of people with diabetes. A strong commitment to prioritize diabetes on Liberia's national health agenda and increased resources for diabetes care is needed to address the challenges experienced by people living with this chronic disease in Liberia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».