How does participatory research work: protocol for a realist synthesis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Participatory research science deals with partnerships underlying research, governance and ownership of research products. It is concerned with relationships behind research objectives and methods. Participatory research has gained significant traction in design of health interventions, contextualising these to local settings and stakeholder groups. Despite a massive increase in participatory research exercises, the field remains undertheorised, and the mechanisms for improving health outcomes remain unclear. This realist review seeks to understand how and under what circumstances participatory research impacts health and social outcomes. METHODS AND ANALYSIS: The review will follow four steps: (1) searching for and selecting evidence, (2) assessing the quality of evidence, (3) extracting and categorising data and (4) synthesising the data in the form of context-mechanism-outcomes configurations. The review will follow the Realist And Meta Narrative Evidence Syntheses: Evolving Standards (RAMESES) II guidelines for reporting realist evaluations. We categorise and synthesise data in four steps: (1) identifying outcomes, (2) identifying contextual components of outcomes, (3) theoretical redescription (abduction) and (4) identifying mechanisms. A retroductive analysis will identify mechanisms by moving between empirical data and theories, using inductive and deductive reasoning to explain the outcomes-context matches. The output will generate middle-range theories on how participatory research works, for whom and under what circumstances. ETHICS AND DISSEMINATION: This study is a review of a published literature. It does not involve human participants. We will convene a workshop to share and discuss the preliminary results with partners and key stakeholders involved in participatory health research. We will publish the review results in peer-reviewed journals and academic conferences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,225 | 0,387 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,137 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».