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Enregistrement W4387191250 · doi:10.1016/j.stress.2023.100242

Fostering plant resilience to drought with Actinobacteria: Unveiling perennial allies in drought stress tolerance

2023· article· en· W4387191250 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlant Stress · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Tehran
Mots-clésActinobacteriaRhizosphereBiologyDrought toleranceBotanyEcologyAgronomyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As climate change exacerbates drought conditions, global crop production faces an escalating threat. Fortunately, an eco-friendly solution lies in harnessing the potential of plant-associated plant growth-promoting bacteria. However, it's crucial to recognize that drought's impact extends beyond plants; it also influences the composition, abundance, and activity of bacterial communities. Amongst these root-associated bacterial communities, Actinobacteria are key players in preserving the well-being of plant hosts during drought stress, with research demonstrating minimal disruption to these communities under drought conditions. Actinobacteria, found ubiquitously, are exceptional candidates for promoting plant growth due to their prevalence in soil and the rhizosphere, their adeptness at colonizing plant roots and surfaces, and their capability to produce diverse secondary metabolites under drought stress. With these attributes, members of the Actinobacteria phylum present themselves as the most promising candidates for microbial inoculation of plants. They are enriched in the rhizosphere and endosphere microbiomes of crops enduring water deficit stress conditions. Notably, Actinobacteria, particularly the Streptomyces genus, employ various mechanisms, such as the modulation of phytohormone levels, reinforcement of antioxidant enzymes, enhanced water and nutrient uptake, and more, to alleviate water deficit stress in crops. This comprehensive review explores actinobacterial diversity associated with plants and delves into the impact of drought stress on the diversity of the Actinobacteria. It also examines the mechanisms through which Actinobacteria mitigate drought stress in plants. Emphasizing the role of multi-omics techniques in broadening our understanding of plant-Actinobacteria interactions, this review aims to inspire further exploration in this relatively uncharted research territory. Furthermore, it discusses future research directions for the application of Actinobacteria with plant growth-promoting traits, underlining their potential for sustainable agricultural practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle