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Enregistrement W4387193733 · doi:10.1017/ash.2023.319

Measuring hand hygiene opportunities per hour across two neonatal intensive care units

2023· article· en· W4387193733 sur OpenAlexaboutno aff
Eugene Lee, Souad Al-Muthree, Paige Reason, Meghan Rose Donohue, Michael Dunn, Meghan Statchuk, Sarah Khan, Shikha Gupta, Salhab el Helou, Jerome A. Leis, Dominik Mertz

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Stewardship & Healthcare Epidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésIncubatorHygieneMedicineAuditNeonatal intensive care unitPediatricsEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: To estimate hand hygiene compliance using electronic hand hygiene monitoring, the number of hand hygiene opportunities (HHOs) per period must be known in a given setting. Data on the number of HHOs in a neonatal ICU (NICU) are limited. We measured HHOs per hour and identified factors that may influence the number of HHOs per hour to calibrate compliance estimates for electronic hand hygiene monitoring. Methods: The study was conducted in 2 large NICUs in Ontario, Canada (72 and 42 beds, respectively). We centrally trained observers to identify HHOs using the Ontario-based “Four Moments of Hand Hygiene,” which is similar to combining moments 4 and 5 of the WHO “Five Moments of Hand Hygiene.” To apply the moments of hand hygiene to the NICU setting, the following modifications were made: moment 1 was entering the incubator or contact with anything within the ‘baby space’ directly around the incubator, and moment 4 was when hands exited the incubator and, as such, the ‘baby space.’ Using a standardized tool, the investigators conducted direct observation of HHOs during randomized observation periods from July 1, 2022, to January 9, 2023. In addition to HHOs, data on covariables potentially associated with the frequency of HHOs were collected: time and day of the week, acuity, additional precautions, corrected gestational age, and private versus multibed room or open pod. Results: We audited HHOs for 146 hours including 26 at site A and 120 at site B. Overall, 804 HHOs (69.2%) occurred during weekdays and 739 (63.6%) occurred during day shifts from 7:00 a.m. to7:00 p.m. The most frequent moments of hand hygiene were moment 1 (47.8%, before contact) and moment 4 (36.8%, after contact). The average numbers of HHOs were 7.8 per hour overall, 7.6 per hour on weekdays, 7.7 per hour on weekends, 8.8 per hour on day shifts, and 6.8 per hour on night shifts. The breakdown of HHOs by profession was 92.8% nurses, 0.6% physicians, 4.5% allied health, and 2.1% for others. Discussion: The rate of HHOs in NICU varied over a 24-hour period and was similar between 2 different NICUs. Evenings and weekends had considerably fewer average HHOs, and peaks were observed following nursing shift changes. The rate of HHOs may be influenced by other factors including unit design, patient acuity, and use of transmission-based precautions. Further analysis using a Poisson regression model will help to explore these factors and to calibrate electronic monitoring for this population. Disclosures: None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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