IoT Based Intelligent Home Automation Using Automated Smart Devices
Notice bibliographique
Résumé
The concept of “Smart Home” is becoming increasingly popular in recent times. Technological advances in IoT have brought “Smart” Devices capable of much more than just sensing physical parameters. This paper aims to explore and demonstrate the possibility of creating custom made Smart Devices using open-source generic hardware components and integrate the said devices with the pre-existing Smart Devices to implement an IoT based Smart Home environment. In this paper a Smart Home System titled “IoT Based Intelligent Home Automation Using Automated Smart Devices” is designed and implemented. The proposed Smart Home System ((Hereafter referred as SHS)) consists of three Smart Devices out of which one is an Alexa Smart Speaker. Smart Energy Meter (Hereafter referred as SEM / Smart Energy Meter) and Smart Health Tracker (Hereafter referred as SHT) are the other Smart devices in the SHS. SEM is a Smart Energy Meter which can measure the parameters w.r.t Power (Voltage, Current and Energy Consumed). It also has a subsystem which can detect Gas Leakage or Earthquake and automatically trigger a Power Shutdown to prevent any potential damage. SHT is a Smart Health Tracker which can measure parameters w.r.t Health (Heart Rate, SpO2%, Body Temperature). It can also measure Ambient Temperature and Humidity. It is equipped with a Buzzer-LED Warning system to alert the user when the Vitals fall or increase beyond a standard threshold (depending on the Health Parameter considered). All the devices are connected to Blynk Cloud, where the user data generated from both the devices is stored. The user can view the Parameters being measured by the devices on the respective Blynk Dashboards. Alexa Smart Speaker is used to interact with the devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».