Evaluation of the Relationship Between Frailty, Polypharmacy, and Depression in People 65 Years of Age and Older
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aims to determine the level of frailty in patients aged 65 and over who apply to the family medicine clinic to evaluate the relationship between polypharmacy, depression, and socio-demographic characteristics with frailty. Materials and Methods:This is a single-center, cross-sectional, descriptive survey.One hundred forty-four participants aged 65 and over who applied to the family medicine clinic at Training and Research Hospital in Izmir were included.The Yesavage Geriatric Depression Scale (GDS)-Short Form was used to measure participants' depression levels, and the Edmonton Frail Scale (EFS) was used to determine the level of frailty.The data obtained were analyzed using IBM SPSS 21.0, and a statistical significance value of p <0.05 was accepted.Results: The group with the highest percentage of participants was under 75 years old, constituting 65.32% of the total group.According to the GDS score average, a significant relationship was found between depression and gender, education level, monthly income, and falls.According to the EFS-TR score average, a significant relationship was found between frailty and age, gender, education level, marital status, monthly income, lifestyle, number of medications used, number of emergency hospital admissions, and falls.A moderate positive correlation was found between GDS and EFS. Conclusion:The study found that many socio-demographic characteristics affect depression and frailty.It was observed that frailty increases as depression and polypharmacy increase, but there was no significant relationship between polypharmacy and depression.These results are important for better support and protection of elderly individuals in health and social care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».