A population-based analysis of the epidemiology of penile cancer in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Penile cancers are a rare subset of carcinomas accounting for <1% of all diagnosed malignancies. There have been recent reports of increasing incidence globally; however, there is limited Canadian literature pertaining to these neoplasms. The province of Newfoundland and Labrador (NL ) represents an important entity to study, possessing the highest national incidence of cancer, along with a plethora of relevant risk factors for penile cancer. METHODS: A retrospective chart analysis of all patients with a diagnosis of penile cancer in NL between the years of 2006 and 2018 was conducted. The main outcomes included overall incidence, proportion with metastatic disease, tumor demographics, and overall survival (OS ). Incidence among the male population was calculated using Statistics Canada annual reports. RESULTS: An identified 81 cases satisfied the inclusion criteria, with a median age at diagnosis of 65 (interquartile range 20) years. Crude incidence of penile cancer ranged from 1.20-4.27/100 000 males in 2007 and 2010, respectively, while the average age-standardized incidence was 2.34/100 000 males across the study timeframe. Metastatic disease was noted in 17 (21.0%) patients, with a five-year OS of 74% for all penile malignancies, decreasing to 66% in those with invasive squamous cell carcinoma. CONCLUSIONS: The incidence of penile cancer in our population was higher than reported Western jurisdictions and showed frequent rates of metastatic spread. These observations are likely multifactorial, resultant of chronic inflammation paired with high rates of modifiable risk factors and diagnostic delays. An evident need for greater examination and improved reporting of these malignancies in the province was identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».