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Enregistrement W4387195479 · doi:10.1186/s13643-023-02312-3

Saturated fat, the estimated absolute risk and certainty of risk for mortality and major cancer and cardiometabolic outcomes: an overview of systematic reviews

2023· review· en· W4387195479 sur OpenAlexaff
Jhalok Ronjan Talukdar, Jeremy Steen, Joshua Z. Goldenberg, Qian Zhang, Robin W.M. Vernooij, Long Ge, Dena Zeraatkar, Małgorzata M Bała, Geoff D.C. Ball, Lehana Thabane, Bradley C. Johnston

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of AlbertaUniversity of OttawaMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCollege of Agriculture and Life Sciences, Texas A and M University
Mots-clésMedicineAbsolute risk reductionCertaintyRisk assessmentCancerEnvironmental healthGerontologyInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the impact of reducing saturated fat or fatty foods, or replacing saturated fat with unsaturated fat, carbohydrate or protein, on the risk of mortality and major cancer and cardiometabolic outcomes in adults. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and references of included studies for systematic reviews and meta-analyses (SRMAs) of randomized controlled trials (RCTs) and observational studies in adults published in the past 10 years. Eligible reviews investigated reducing saturated fat or fatty foods or replacing saturated fat with unsaturated fat, carbohydrate or protein, on the risk of cancer and cardiometabolic outcomes and assessed the certainty of evidence for each outcome using, for example, the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations) approach. We assessed the quality of SRMAs using a modified version of AMSTAR-2. Results were summarized as absolute estimates of effect together with the certainty of effects using a narrative synthesis approach. RESULTS: We included 17 SRMAs (13 reviews of observational studies with follow-up 1 to 34 years; 4 reviews of RCTs with follow-up 1 to 17 years). The quality of two-thirds of the SRMAs was critically low to moderate; the main limitations included deficient reporting of study selection, absolute effect estimates, sources of funding, and a priori subgroups to explore heterogeneity. Our included reviews reported > 100 estimates of effect across 11 critically important cancer and cardiometabolic outcomes. High quality SRMAs consistently and predominantly reported low to very low certainty evidence that reducing or replacing saturated fat was associated with a very small risk reduction in cancer and cardiometabolic endpoints. The risk reductions where approximately divided, some being statistically significant and some being not statistically significant. However, based on 2 moderate to high quality reviews, we found moderate certainty evidence for a small but important effect that was statistically significant for two outcomes (total mortality events [20 fewer events per 1000 followed] and combined cardiovascular events [16 fewer per 1000 followed]). Conversely, 4 moderate to high quality reviews showed very small effects on total mortality, with 3 of these reviews showing non-statistically significant mortality effects. CONCLUSION: Systematic reviews investigating the impact of SFA on mortality and major cancer and cardiometabolic outcomes almost universally suggest very small absolute changes in risk, and the data is based primarily on low and very low certainty evidence. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020172141.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,278
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,278
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,022
Bibliométrie0,0250,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,080 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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