Bank crisis management and resolution after <scp>SVB</scp> and Credit Suisse: Perspectives from India and the European Union
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The March 2023 bank failures of Silicon Valley Bank, Signature, and Credit Suisse, which caused turmoil in financial markets and led to regulatory and central bank intervention, revived the debate about the effectiveness of the bank crisis management, resolution, and deposit insurance legal framework established after the Global Financial Crisis. Although the March 2023 events did not escalate into a full‐blown financial crisis, they drew attention to certain areas of the current framework, where improvements may be needed. These areas include the need for financial regulation and supervision to focus more on small‐ and medium‐sized banks as potential sources of systemic market events; to review the adequacy of the current deposit insurance regime and the treatment of uninsured deposits; and to provide more clarity about the order of creditor claims in case of bank resolution/insolvency. This article reviews the events of March 2023 and the key lessons from these events and discusses how these lessons could shape the frameworks for bank crisis management and resolution in India and the European Union. The two jurisdictions are in the process of updating their laws in this area, and the March 2023 events could influence the relevant decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».