Notice bibliographique
Résumé
bias, 148 Age, 185 All Country World Index (ACWI), 170 Allen v. McDonough working files, 109 American Council on Education (ACE), 4 American minorities, 137 American Red Cross, 202 Anti-defamation League, 101 Anti-racism, 212 Applied Behavior Analysis (ABA), 115 Asch's Conformity Theory, 169 improving board diversity through, 172 Assimilation, 41, 151, 210-211 Australian Institute of Company Directors (AICD), 170 Authoritative bodies, 201 Authority, 103, 234 Axial coding, 91 Behaviors, 46 Belonging, 30, 40, 122, 148 Belongingness, 30, 42, 157 Bias in society, 42 Black, Asian, or minority ethnic (BAME), 171 Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC), 77, 180 Black Lives Matter, 17, 236 Board diversity, 168 Board members, 173-174 Boards, 173 Boston Public Schools (BPS), 109-110 Bravery, 101 Bridging differences (BD), 58-59 Burns, J. M., 98 Business management knowledge, 55 Business schools, 61 Business students, 54, 57 Canadian Multiculturalism Act, 211 Capacity, 16, 18 Choice points, 160 Circles, 234 Cisco Systems, 203 Civil Rights Act of 1964, 201 Classes cultures, 137 Classical psychological assessment of individual's qualities to multidisciplinary approach, 122-23 Co-creation, 125 Cognitive behavior therapy (CBT), 57 Cognitive empathy, 234-235 Cognitive style, 125 Cognitive task analysis, 61 Cohesion, 195 Cohort, 66, 114 Colbert, Vicky, 246-247 Collaboration, 16-17 Collective reflexivity, 127 Collective rights, 211 Colonial institutions, 212 Colonialism, 40, 211 and DEIB context, 41-43 implications and recommendations, 45-46 interpersonal behaviours, 44-45 organizational culture, 43-44 Colonize, 182 Comfort with being uncomfortable, 8 Command Advisory Group (CAG), 194 Common Ingroup Identity Model, 224, 226 Communication practices, 9 Community, 234 Community building, 244 Community field theory, 181 Community leadership, 182 Competency, 55-56 Competency development, 54, 56 Competitive differentiation, 169 Confederation of British Industry (CBI), 171 Conflict management, 45 Connecting with others (CO), 58 Connection, 146 Connective Leadership Model™, 244-245 (see also L-BL Achieving Styles Mode) case studies, 245-251 profile of leadership behaviors, 251-253 Construct validity, 124 Corporate boards, 168 Corporate social responsibility (CSR), 170 Courage, 8 COVID-19 pandemic, 170 Creativity and imagination, 8 Critical consciousness, 6 Critical democratic engagement, 103 Cross-group friendship, 225 Cultural benevolence, 212 Cultural diversity, 211 Cultural equity, 203 Cultural humility, 26-27 culture for inclusion, 27 and inclusion competencies, 28-29 inclusion competency inventory, 29-30 inclusion leadership competencies, 29 inclusive organizations, 27-28 results, 31-35 Cultural inclusivity, 136 Cultural interoperability, 193 Cultural mistrust, 42 Cultural safety for Indigenous employees, 44 Cultural tax, 211 Culture change, 5 Culture for inclusion, 27 Culture of belonging, 26 Cultures, 46, 129, 136-137, 162, 200 Cultures of trust, 43 Cycle of liberation, 257 Index 275 Truth and Reconciliation Commission of Canada (TRC), 210 UN Convention on the Rights of the Child, 98 Under-resourced communities, 248 Underrepresented, 66 Understanding, 140 Unifying processes, 122 Uniqueness, 157 United Nations (UN), 98, 192 United Nations Children's Fund (UNICEF), 103 United Nations Development Programme (UNDP), 197 United Nations Security Council Resolution (UNSCR), 197 Universities South Africa (USAf), 66-67 US Department of Health and Human Services (HSS), 201 US Equal Employment Opportunity Commission (EEOC), 222 Validity of assessment, 124-125 Values, SEL, 7-8 Valuing different perspectives (VP), 59 Vulnerability, 8
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,810 | 0,830 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».