Clinical significance of glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) expression and tumor budding grade in colorectal cancer: Implications for targeted therapy
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) has been proposed as a novel cancer target due to its regulating role in both tumor and immune cells. However, the connection between GSK-3 and immunoevasive contexture, including tumor budding (TB) has not been previously examined. Methods: we investigated the expression levels of total GSK-3 as well as its isoforms (GSK-3β and GSK-3α) and examined their potential correlation with TB grade and the programmed cell death-ligand 1 (PD-L1) in colorectal cancer (CRC) tumor samples. Additionally, we compared the efficacy of GSK-3-inhibition with PD-1/PD-L1 blockade in humanized patient-derived (PDXs) xenografts models of high-grade TB CRC. we show that high-grade (BD3) TB CRC is associated with elevated expression levels of total GSK-3, specifically the GSK-3β isoform, along with increased expression of PD-L1 in tumor cells. Moreover, we define an improved risk stratification of CRC patients based on the presence of GSK-3+/PD-L1+/BD3 tumors, which are associated with a worse prognosis. Significantly, in contrast to the PD-L1/PD-1 blockade approach, the inhibition GSK-3 demonstrated a remarkable enhancement in the antitumor response. This was achieved through the reduction of tumor buds via necrosis and apoptosis pathways, along with a notable increase of activated tumor-infiltrating CD8+ T cells, NK cells, and CD4- CD8- T cells. our study provides compelling evidence for the clinical significance of GSK-3 expression and TB grade in risk stratification of CRC patients. Moreover, our findings strongly support GSK-3 inhibition as an effective therapy specifically targeting high-grade TB in CRC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».