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Enregistrement W4387204463 · doi:10.1002/bul2.2016.1720420502

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2016· article· en· W4387204463 sur OpenAlexaff
Nadia Caidi

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Association for Information Science and Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChief executive officerAccreditationOfficerManagementProfessional associationLibrary scienceService (business)Political sciencePublic relationsExecutive directorSociologyPsychologyBusinessComputer scienceMarketingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EDITOR'S SUMMARY Change and renewal characterize ASIS&T with new initiatives, programs and management developments to better serve the membership. The first ASIS&T Regional Meeting, held April 15, 2016, at Rutgers University offered stimulating panels and showed student leaders' dedication to building the Association. Members' suggestions have led to featuring short video presentations by doctoral students on the ASIS&T website and explorations into professional concerns and accreditation reforms. The ASIS&T Information Architecture and Research Data Access and Preservation Summits thrive, rallying dynamic and important communities within the profession. ASIS&T management changes include the plan to hire a communications officer to boost the Association's visibility and responsiveness to members and the pending retirement of executive director Dick Hill after nearly 30 years of service. Preparations for the 2016 Annual Meeting, to be held in Copenhagen, Denmark, are in full swing, including opportunities to bid Dick thanks and farewell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,009
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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