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Enregistrement W4387209025

Adequacy of Prenatal Care in Northeast Brazil: Pilot Data Comparing Attainment of Standard Care Criteria for First-Time Adolescent and Adult Pregnant Women

2020· article· en· W4387209025 sur OpenAlexaboutno aff
Barbosa de Andrade R, Pirkle CM, Tetine Sentell, Diego G. Bassani, Domingues MR

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrenatal careMedicineDemographyPsychologyObstetricsEnvironmental healthSociologyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raísa Barbosa de Andrade,1 Catherine M Pirkle,2 Tetine Sentell,2 Diego Bassani,3 Marlos Rodrigues Domingues,4 Saionara MA Câmara1,5 1Postgraduate Program in Public Health, Faculty of Health Sciences of Trairi, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, Brazil; 2Office of Public Health Studies, University of Hawaii at Mānoa, Honolulu, HI, USA; 3Department of Paediatrics, Faculty of Medicine & Dalla Lana School of Public Health University of Toronto, Toronto, ON, Canada; 4Postgraduate Programme in Physical Education, Federal University of Pelotas, Pelotas, Brazil; 5Postgraduate Program in Rehabilitation Sciences, Faculty of Health Sciences of Trairi, Federal University of Rio Grande do Norte, Natal, BrazilCorrespondence: Saionara MA CâmaraFaculdade de Ciências da Saúde do Trairi, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Rua Teodorico Bezerra, s/n, Centro, Santa Cruz, RN, BrazilTel +55 84 99480-6888Email saionaraaires@gmail.comBackground: Adolescent pregnancy is a public health concern worldwide, particularly in low-income settings. Adolescent mothers face higher risks during pregnancy and delivery compared to adult mothers and yet, may also experience worse quality of obstetrical care. This study evaluates adherence to meeting Brazilian recommendations for prenatal care by comparing first-time adolescent versus adult mothers in a rural, low-income setting.Methods: Using data from the Adolescence and Motherhood Research (AMOR) project, we evaluated adherence to national recommendations as documented in the prenatal cards of 39 adolescents (13– 18 years) and 37 adults (23– 28 years) from a low-income area in northeast Brazil. Recommendations included ≥ 6 prenatal consultations, gestational age ≤ 12 weeks at the first visit, participation in 3 educational activities, 2 serology for syphilis (VDRL) and HIV, 1 Toxoplasmosis serology, 2 urine tests, 2 blood glucose and 2 hemoglobin/hematocrit (Hb/Ht) exams. Chi-square tests were used to compare the proportions of adolescents and adults with a record of these procedures in the prenatal cards.Results: Compared to adult women, the adolescent group had lower attainment of almost all recommended components of prenatal care compared to the adult group, with statistically significant differences for 2 blood glucose tests (46.2% vs 78.4%; p=0.004), 2 VDRL tests (30.8% vs 54.1%; p=0.040), 2 Hb/Ht exams (35.9% vs 83.8%; p< 0.001), and at least 6 consultations (84.6% vs 100%; p=0.013).Conclusion: Despite greater health risks of adolescent fertility, the prenatal cards of adolescent mothers presented a poorer record of adherence to recommendations for adequate prenatal care compared to adult mothers from a low-income setting of Brazil. Health policies for both health professionals and the target population are needed to ensure adequacy of prenatal care and appropriate risk reduction for this vulnerable population.Keywords: prenatal care, delivery of health care, health records, personal, pregnancy in adolescence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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