Tofacitinib Efficacy and Safety in Patients With Ankylosing Spondylitis by Prior Biologic <scp>Disease‐Modifying</scp> Antirheumatic Drug Use: A Post Hoc Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of tofacitinib in patients with ankylosing spondylitis (AS) by prior biologic disease-modifying antirheumatic drug (bDMARD) use. METHODS: Data from a placebo-controlled, double-blind study of patients with active AS were analyzed. Patients received tofacitinib 5 mg twice daily (BID) or placebo to week 16; all received open-label tofacitinib 5 mg BID to week 48 and were stratified by prior treatment (bDMARD-naive or tumor necrosis factor inhibitor [TNFi]-inadequate responder [IR], including bDMARD-experienced [non-IR]). Disease activity/safety were assessed throughout. RESULTS: ), longer symptom duration (14.4 vs. 13.2 years), and lower concomitant conventional synthetic DMARD use (14.5% vs. 30.9%) than bDMARD-naive patients. At week 16, for most outcomes, tofacitinib efficacy exceeded placebo for both subgroups and was sustained to week 48. At week 16, tofacitinib versus placebo differences were similar between bDMARD-naive and TNFi-IR patients (Assessment in Spondyloarthritis international Society 40 treatment difference [95% confidence interval]: 30.8% [19.1%-42.6%] vs. 19.4% [1.7%-37.0%]). Adverse event (AE) proportions were similar between tofacitinib-treated bDMARD-naive/TNFi-IR patients (77.5%/77.4%) at week 48 with no deaths. A numerically higher proportion of tofacitinib-treated TNFi-IR versus bDMARD-naive patients discontinued study drug (12.9% vs. 3.9%) or dose reduced/temporarily discontinued due to AEs (19.4% vs. 11.8%). CONCLUSION: Tofacitinib efficacy exceeded placebo at week 16 for bDMARD-naive/TNFi-IR patients and was sustained to week 48. The absolute magnitude of responses was generally greater in bDMARD-naive patients versus TNFi-IR patients. More TNFi-IR versus bDMARD-naive patients discontinued or dose reduced/temporarily discontinued tofacitinib due to AEs. Small sample size and sample size differences between subgroups limited the interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».