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Enregistrement W4387210222 · doi:10.1186/s40900-023-00497-4

Dementia resources for eating, activity, and meaningful inclusion (DREAM) toolkit co-development: process, output, and lessons learned

2023· letter· en· W4387210222 sur OpenAlexafffund
Laura E. Middleton, Shannon Freeman, Chelsea Pelletier, Kayla Regan, Rachael Donnelly, Kelly Skinner, Cindy Wei, Emma Rossnagel, Huda Jamal Nasir, Tracie Albisser, Fatim Ajwani, Sana Aziz, William Heibein, Ann Holmes, Carole Johannesson, Isabella Romano, Louisa Sanchez, Alexandra Butler, Amanda Doggett, M. Claire Buchan, Heather Keller

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaUniversity of Northern British ColumbiaUniversity Health NetworkResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDementiaInclusion (mineral)PsychologyUsabilityMedical educationNursingMedicineComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Promoting wellbeing of persons with dementia and their families is a priority of research and practice. Engaging diverse partners, including persons with dementia and their families, to co-develop interventions promotes relevant and impactful solutions. We describe the process, output, and lessons learned from the dementia resources for eating, activity, and meaningful inclusion (DREAM) project, which co-developed tools/resources with persons with dementia, care partners, community service providers, health care professionals, and researchers with the aim of increasing supports for physical activity, healthy eating, and wellbeing of persons with dementia. Our process included: (1) Engaging and maintaining the DREAM Steering Team; (2) Setting and navigating ways of engagement; (3) Selecting the priority audience and content; (4) Drafting the toolkit; (5) Iterative co-development of tools and resources; (6) Usability testing; and (7) Implementation and evaluation. In virtual meetings, the DREAM Steering Team confirmed the toolkit audiences (primary: community service providers; secondary: persons with dementia and care partners) and identified and evolved content areas. An environmental scan identified few existing, high-quality resources aligned with content areas. The Steering Team, additional multi-perspective partners, and external contractors iteratively co-developed new tools/resources to meet gaps over a 4-month virtual process that included virtual meetings, email exchange of documents and feedback, and one-on-one calls by telephone or email. The final DREAM toolkit includes a website with seven learning modules (on the diversity of dementia, rights and inclusion of persons living with dementia, physical activity, healthy eating, dementia-inclusive practices), a learning manual, six videos, nine handouts, and four wallet cards ( www.dementiawellness.ca ). Our co-development participants rated the process highly in relation to the principles and enablers of authentic partnership even though all engagement was virtual. Through use of the co-developed DREAM toolkit, we anticipate community service providers will gain the knowledge and confidence needed to provide dementia-inclusive wellness programs and services that benefit persons with dementia and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,102
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,102
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,026
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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